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森淼人工智能最近几年发展得如火如荼，学术界、工业界、投资界各方一起发力，硬件、算法与数据共同发展，不仅仅是大型互联网公司，包括大量创业公司以及传统行业的公司都开始涉足人工智能行业。而国内AI新锐企业中，不得不提到商汤科技。公开信息显示，商汤科技成立于年，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术研发，宣称要将人工智能（AI）技术“赋能百业”。趋势不可阻挡，与前几年“炒概念”不同的是，今年AI领域所弥漫的都是商业化气息，而以计算机视觉起家的AI公司们，如今的发展态势也大有不同。过了窗口期，在AI走向实际落地的当下，通过对技术的追求，与行业深度结合，商汤正在通过赋能百业，打造一个属于自己的“朋友圈”，加速向一家平台型公司进化。大势所趋年两会上，李克强总理在回答记者问时首次提出了“智能+”概念，在人工智能连续三年出现在总理的报告后，“智能+”的概念首次被写入到政府工作报告中。《年中国人工智能产业研究报告》显示，年人工智能相关公司总数达到家，但中国人工智能企业多集中在应用层，技术层和基础层企业占比相对较小。而商汤就是起步于技术层与基础层，后快速发力于应用层的AI企业。资料显示，商汤科技自主研发了原创深度学习平台SenseParrots，这个平台可以训练超深的网络规模、超大的数据学习以及复杂关联应用等；商汤科技还自主搭建了深度学习超算中心，大幅降低了各类人工智能技术的研发成本，并且缩短了开发深度学习算法模型的时间。来源：《中国人工智能应用市场专题分析》商汤科技拥有亚洲最大的深度学习研究团队，包括40名教授，以及来自麻省理工学院、斯坦福大学、北京大学、清华大学等世界名校的余名博士生（年底数据）。累计在国际顶级会议和学术期刊上发表多篇论文，仅次于微软。商汤科技的创始人汤晓鸥博士，20多年来一直致力于计算机视觉相关领域的研究。年3月，汤晓鸥团队发布研究成果——基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，全球首次超越人眼识别能力（97.53%）。同年10月，汤晓鸥以香港科学园为创业基地，创立商汤科技。王晓刚是商汤的联合创始人之一，同时也是商汤研究院院长，王晓刚在香港中文大学多媒体实验室读书期间师从汤晓鸥。同样，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立也是香港中文大学博士毕业的。他拥有十余年计算机视觉、模式识别、图像处理领域的研究和产品开发经验，在视觉领域国际顶级会议、期刊上发表40余篇论文。实际上，目前商汤的许多中层人才都曾留学海外，这些人曾经在Facebook、谷歌、微软工作，最终回到商汤，为中国人工智能发展出力。“整个商汤团队最开始是在汤晓鸥教授带动下，从香港中文大学多媒体实验室走出来创业的，我们能在学术研究上不断突破与创新，是因为我们本来就有这个基因。”王晓刚在一次采访中说道。成立之初，人工智能市场上几乎没有竞争，当时商汤的目标也不是打败谁或者颠覆谁，他们一心做研究。至年间，在CVPR和ICCV两大全球计算机视觉世界顶级学术会议上，29篇涉及深度学习的文章中，有14篇出自汤晓鸥带领的实验室。在11月结束的ICCV上，商汤科技及联合实验室共有57篇论文入选，其中包括11篇Oral，同时在OpenImages、COCO、LVIS等13项重要竞赛中夺冠。在AI这个领域，尤其是视觉识别方向，商汤已经有足够的先发优势。把底层补起来，走原创之路中国工程院院士、中国计算机学会终身成就奖获得者倪光南曾表示：“作为一家科技公司，一旦不以研发为中心，就如同失去了灵魂。”同样，在今年举办的“世界人工智能大会”上，商汤科技创始人汤晓鸥同样强调“源头创新”的概念。他说“源”字三点水的三个点代表了源头创新的三个核心要素：第一滴水代表好的创新环境，保护知识产权，尊重原创，让原创者能吃饱饭；第二滴水则代表尊重人才，重视人才培养，AI+教育，十年树木百年树人，才能让原创“源远流长”；第三滴水代表学术的充分交流，才能碰撞出思想的火花，AI需要突破传统行业之间的界限，突破学术与产业的界限，突破学术的国界，AI需要大家的交流合作。“源头创新”的源头就是指底层创新。早在商汤创建之初，就决定了要研发自己的训练框架。这背后有三点考虑：第一，在研发过程中会有很多和社区不一样的需求，商汤需要及时提供技术支持；第二，有了自研的框架，就有了底气选择自己的发展道路，而不受制于开源框架提供的能力；第三，研发训练框架的过程中，可以不断完善商汤在基础系统层面的核心技术积累。后来这个训练框架被命名为SenseParrots，经过五年的发展，SenseParrots也在不断迭代。第二代的SenseParrots已经从一个单一的训练系统，发展为一个具有全方位能力的AI模型生产体系。在SenseParrots的支持上，商汤建立了算法工具链，里面包含了商汤业务所需的各种基本算法组件；最上面一层，是各个垂直业务方向的应用平台。除了SenseParrots之外，商汤还自研了可承载超片GPU的AI超算平台，支持千卡并行训练，千亿级参数模型，百亿训练样板，亿级类别分类任务，具备帮助客户建设人工智能超算中心的能力，为AI技术研发提供基础设施层面保障。来源：商汤治疗白癜风哪里专业小孩白癜风怎么治疗好
